[밀리터리 인 테크] 전쟁의 승패 가르는 척후병…국방 자율주행 로봇 좋은정보

피곤한 아침 출근길에 차 안에서 자느라 회사 앞에 도착했다는 소리가 나쁘지 않다. 버스가 나쁘지 않아서 지하철로 출근한 게 아니다. 내가 자는 동안 승용차가 마음대로 괜찮은 걸 회사까지 데려다 줬어. 꿈같은 말이지만 머지않아 현실이 될 것이다. 최근 구글, 테슬라 같은 민간 대기업이 앞 다퉈 자율주행 자동차와 자율주행 기술을 선보이고 있다. 운전자가 목적지를 입력하면 차가 운전자의 도움 없이 스스로 움직여 목적지에 도착합니다. 물론자동차는미리학습된환경이나상황정보와주행하려는도로에대한정확한정보와지도를가지고자율주행을합니다. 만약 자율주행자동차가 사전 도로정보가 나쁘지 않고 지도가 주어지지 않은 아내 sound가 본지를 간다면 과연 자율주행이 가능할까? 그렇지 않다면 자율주행차가 새로운 곳으로 가기 위해 평소처럼 도로를 건설하고 도로정보를 구축하여 지도를 만들어야 하는가? ​

2012년 8월 51당근 리카 항공 우주국(NASA:National Aeronautics and Space Administration)에서 개발한 화성 탐사기 큐리 어시티 로버(Curiosity Rover, 이하의 큐리오 시티)이 지구를 떠난 지 약 7개월 만에 미지의 행성, 화성에 착륙했습니다. 그리고 최근까지 큐리오 시티는 인류가 가보고 없는 화성에서 사람의 눈 역할을 하는 스테레오 카메라를 이용하고 주변 환경을 인식하고 하루에 200m이상을 스스로 이동하고 탑재된 카메라, 화학 분석 장비, 방사선 측정 장비 등을 이용하고 화성의 토양, 바위, 공기 등의 환경 조건을 분석하고 미생물의 존재 가능성을 조사하고 있다.

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그렇다면 큐리오시티는 왜 길도 없고 한 번도 가보지 못한 화성에서 지도도 없이 허름한 탐사를 할 수 있을까. 그 해답은 현재 국방과학조사소에서 개발하고 있는 국방 자율주행 로봇에서 찾을 수 있다.

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국방 자율주행 로봇은 열악한 환경 조건하에서 개략적인 사전정보와 탑재된 센서로부터 얻는 정보를 활용하고, 거소음은 군의 작전지에서 목적지까지의 자율주행, 경로개척, 감시정찰, 물류수송, 부상자 구출 등 다양하고 복잡한 임무를 수행한다. "국방 자율 주행 로봇은 작전입니다"무가 부여되면 크게 3단계 인지-판단-행동의 사이클을 통해서 운용된다. 보고 판단하고 움직이는 것이었다.

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사람의 눈으로 보듯이 국방 자율주행 로봇은 다양한 환경조건에서 주변 환경을 인식하기 위해 물리적으로 다른 특성을 가진 주.night 카메라, LIDAR, 레입니다. 등의 센서 정보를 융합하여 사용합니다. 사람의 눈은 기후나 주night 등 환경의 변화나 주변 환경에 대한 색, 질감, 거리 등에 대한 정보를 한꺼번에 얻을 수 있지만 센서는 그렇지 않다. 이러한 문제를 극복하기 위해 국방 자율주행 로봇은 서로 다른 센서 정보를 때때로(SW·HW 기반의 때때로 동기)과 공간(캘리브레이션) 상에서 융합해 인간의 눈처럼 주변 환경정보를 얻는다.로봇이 환경의 변화의 영향을 받지 않고 주변 환경을 인식할 수 있다면, 갈 수 있는 길이 있는지 없는지는 로봇 스스로가 판단할 수 있다. 국방 자율주행 로봇은 환경인식 결과에 따라 지표의 종류(class), 지표의 거(roughness), 지표의 경도(hardness) 등을 한번에 파악할 수 있는 길인지 확률치로 표현합니다. 즉 확률이 높을수록 땅은 단단하고 평평한 1조 같은 도로의 특징을 갖는다는 것을 우이우이하고, 확률이 낮을수록 현재 로봇의 상태에서는 가기 어려운 길을 우이우이하게 된다. 이런 기능 때문에 국방 자율주행 로봇은 가보지 못한 곳에서도 정확한 지도 없이 주행할 수 있다. 갈 수 있는 영역을 파악하면 로봇은 자신의 기동능력(기구학, 동역학적 특성)을 기반으로 해당 영역에서 목표 지점에 도달할 수 있는 최적 경로를 발발하고 이를 따라갑니다. 국방 자율 주행 로봇은 민간의 1반 자율 자동차와 달리 팔도 또는 험한 땅과 같은 정형화되지 않은 곳에서도 운용되기 때문에 로봇이 운용되는 환경에 대한 모델링을 확실히 하기가 쉽지 않다. 이로써 해당 환경에서 로봇은 우리가 예측한 행동과 다르게 움직이는 1 있다. 이를 극복하기 위해 국방 자율주행 로봇은 주변 환경의 변화에 강하여 주변 환경의 변화를 보상할 수 있을 때 맞춤형 제어 시스템을 적용합니다. 확충, 때때로 센서를 활용해, 지표면을 인식한 정보와 실제의 플랫폼을 구동해 획득하는 정보와의 차이를 극복하고 있다.​

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국방 자율주행 로봇은 군의 운용 요건을 충족해야 하지만 군사용 장비로 활용이 가능하기 때문에 지도와 사전 정보가 충분히 정형화된 도로뿐만 아니라 군사작전이 이뤄지는 처소음이 본 지역에서도 운용될 수 있어야 합니다. 최근 들어 인공지능 기술의 진화로 국방 자율주행 로봇의 학습·판단 지능도 함께 진화하고 있다. 우리 군이 국방 자율주행 로봇의 지원을 받으며 작전을 수행하는 영화 같은 하나도 그리 멀지 않은, 가까운 미래를 만날 수 있을 것이었다. ​ 글/그와크키호 박사·국방 과학 연구소 책 연구원)텍 플러스 에디터 킴요쥬무 유행 tech-plus@naver.com

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